本发明公开了一种类激活图生成方法、可解释方法、装置、设备及存储介质，可用于卷积神经网络生成具有较好可解释性的类激活图。本发明实施例的类激活图生成方法，包括：将原始图像输入经训练卷积神经网络，得到第一激活图；将所述第一激活图输入正特征相关性模块，得到正特征相关性信息；将所述第一激活图输入负特征相关性模块，得到负特征相关性信息；根据所述第一激活图、所述正特征相关性信息和所述负特征相关性信息得到类激活图。本发明的类激活图生成方法与其它类激活图生成方法相比，同时融合了特征区域与非特征区域和原始图像的关系，因此能较好的降低纠缠语义的影响，使得生成的类激活图有较好的可解释性。