神经网络模型的解释方法、装置、电子设备和存储介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种神经网络模型的解释方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取神经网络模型的输入数据以及与输入数据对应的输出数据，其中，神经网络模型包括依次连接的各层网络，每层网络对应多个候选概念；获取神经网络模型基于输入数据得到输出数据所经过的关键推断路径，其中，关键推断路径包括：神经网络模型中对输入数据进行处理时，各层网络所使用的目标概念，其中，目标概念为多个候选概念中的一个；根据各层网络对应的目标概念，分别确定各层网络对应的解释信息；输出关键推断路径以及解释信息。由此，提出了一种神经网络模型的解释方法。
基本信息
专利标题 ：
神经网络模型的解释方法、装置、电子设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511064A
申请号 ：
CN202210062363.2
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙莹祝恒书秦川庄福振熊辉
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杜月
优先权 ：
CN202210062363.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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