一种基于NLP的需求查重方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了计算机技术领域的一种基于NLP的需求查重方法，包括：步骤S10、设定数据文件路径、模型保存路径，并发送给服务器；步骤S20、服务器基于数据文件路径获取历史需求数据并进行预处理；步骤S30、基于历史需求数据对doc2vec算法模型、LDA算法模型进行训练并保存至模型保存路径；步骤S40、加载doc2vec算法模型、LDA算法模型，将历史需求数据转换为历史需求表征向量并保存；步骤S50、接收待查重的最新需求数据并进行预处理；步骤S60、加载doc2vec算法模型、LDA算法模型，将最新需求数据转换为查重需求表征向量；步骤S70、计算查重需求表征向量与历史需求表征向量的余弦相似度，基于余弦相似度生成查重结果。本发明的优点在于：极大的提升了需求查重的效率以及质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于NLP的需求查重方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357995A
申请号 ：
CN202111456644.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马标王雷居燕峰朱坚林俊德陆向东
申请人 ：
福建新大陆软件工程有限公司
申请人地址 ：
福建省福州市马尾区儒江西路1号（自贸试验区内）
代理机构 ：
福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
林燕
优先权 ：
CN202111456644.8
主分类号 ：
G06F40/284
IPC分类号 ：
G06F40/284 G06F40/242 G06F40/216 G06Q10/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/284
词汇分析，例如标记或搭配词
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/284
申请日 : 20211201
申请日 : 20211201
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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