一种整合高光谱和多频段全极化SAR影像的沼泽植被堆栈集成...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种整合高光谱和多频段全极化SAR影像的沼泽植被堆栈集成学习分类方法，该方法将高光谱影像和不同频段全极化SAR影像进行整合，通过多尺度分割、剔除高相关变量和Boruta算法进行变量优选，构建多维变量数据集，利用Stacking算法将不同的参数优化后的分类模型进行堆栈集成，构建沼泽植被识别分类模型，最后使用该模型对待分类数据进行分类得到沼泽湿地植被分类结果，并对分类结果使用评价指标进行定量评价。本发明将高光谱影像丰富的光谱信息优势和极化SAR影像能穿透植被冠层的优势进行整合来实现沼泽植被高精度识别与分类。
基本信息
专利标题 ：
一种整合高光谱和多频段全极化SAR影像的沼泽植被堆栈集成学习分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266961A
申请号 ：
CN202111461864.X
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
付波霖解淑毓覃娇玲何宏昌范冬林刘立龙黄良珂
申请人 ：
桂林理工大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市事业单位登记管理局
代理机构 ：
北京神州信德知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱俊杰
优先权 ：
CN202111461864.X
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/26 G06V10/54 G06V10/70 G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62 G06N20/20
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211202
申请日 : 20211202
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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