本发明涉及一种对分类对象的元数据进行分类的聚类设备，属于人工智能技术领域。所述设备包括：网络构建组件，用于建立多层结构的径向基函数神经网络，所述网络的隐含层数量与待分析的来袭物种类总数成正比；智能分类组件，用于根据多次训练后的径向基函数神经网络的输出层的输出数据对待分析种类来袭物的攻击性进行分类；目标聚类组件，用于基于分类结果对来袭物群的各个种类来袭物进行聚类操作。本发明还涉及一种对分类对象的元数据进行分类的聚类方法。通过本发明，能够采用定制结构的径向基函数神经网络解析来袭物群每一种类来袭物的攻击性相关的元数据，并基于解析结果对来袭物群的各种来袭物执行聚类操作，从而完成对来袭物的基于攻击性的分类。