一种用于大规模复杂语义网络的子图匹配的方法
公开
摘要
本发明公开了一种用于大规模复杂语义网络的子图匹配的方法，涉及数据处理技术领域。本发明包括以下步骤：步骤一：进行文本语义信息建模，对复杂语义网络包含的节点进行分词，将原始的文本信息词序列化；步骤二：进行结构信息建模，采用LINE模型相似的结构建模方式，用以处理任意类型边的大规模网络；步骤三：进行嵌入方法学习，采用SNE框架联合学习文本信息与结构信息嵌入的方法；步骤四：进行匹配图嵌入及匹配结果计算，匹配图的嵌入结果生成使用原始大图训练的嵌入模型。本发明通过采用基于大图先验知识的子图网络表征的方法,并结合语义和结构信息，用于提高大规模语义网络子图匹配的效率。
基本信息
专利标题 ：
一种用于大规模复杂语义网络的子图匹配的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298022A
申请号 ：
CN202111464131.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张加万李会彬张怡
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王艳
优先权 ：
CN202111464131.1
主分类号 ：
G06F40/284
IPC分类号 ：
G06F40/284 G06F40/30 G06F16/901 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/284
词汇分析，例如标记或搭配词
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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