一种基于图分类的套利团伙识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于图分类的套利团伙识别方法,包括以下:S1:获取数据预处理,抽取构图的实体和关系,构建知识图谱;S2:对构建好的图谱,利用连通子图算法进行群组划分;S3:计算每个群组的风险指标信息,形成业务风险评分;S4:搭建并训练深度图卷积神经网络,用于预测群组的结构风险评分。本发明采用连通子图算法对构建的图谱进行群组划分,可以使得套利团伙更容易被发现;采用深度图卷积神经网络对整个图进行分类,直接预测整个群组的风险;本发明不仅通过深度图神经网络判断群组的结构风险,同时还结合业务指标,使用频繁集挖掘算法分析群组的业务指标信息,计算业务风险评分,和业务数据相结合,增加了模型结果的可解释性。
基本信息
专利标题 :
一种基于图分类的套利团伙识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114387005A
申请号 :
CN202111464780.1
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-12-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
余杰潮徐德华汤敏伟李真
申请人 :
天翼电子商务有限公司
申请人地址 :
北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111464780.1
主分类号 :
G06Q30/02
IPC分类号 :
G06Q30/02 G06F16/2458 G06F16/901 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业,例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销,例如,市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励;价格评估或确定
法律状态
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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