基于图像增强网络用于地下排污管道内部缺陷检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于注意力引导图像增强网络的地下排污管道内部缺陷检测方法，与现有的弱监督学习方法相比，本发明增设了一个图像增强模块，通过对图像中目标物体的位置信息和物体各部分的辨别情况进行适当调整来获取对原始图像进行补充增强的物体增强图，获取的增强图像和排污管道内部图像的原始图像作为输入数据再次输入网络进行训练，得到增强后的特征图和其注意力图进行像素点乘，最终得到对象目标细节更加丰富且完整的结果图。
基本信息
专利标题 ：
基于图像增强网络用于地下排污管道内部缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494110A
申请号 ：
CN202111465959.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王俊杨尚钦赵琪黄竹张苗辉卢志强
申请人 ：
河南大学
申请人地址 ：
河南省开封市顺河回族区明伦街85号
代理机构 ：
郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张江森
优先权 ：
CN202111465959.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211203
申请日 : 20211203
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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