基于GoogLeNet网络模型的人数统计方法、装置及可读...
公开
摘要

本发明涉及通信技术领域,公开了一种基于GoogLeNet网络模型的人数统计方法、装置和可读存储介质,该方法包括:基于无线接收器采集不同人数下的训练无线数据,并对所述训练无线数据进行图像化显示,生成训练数据图像;利用所述训练数据图像构建并训练GoogLeNet网络模型;基于所述无线接收器采集当前无线数据,并对所述当前无线数据图像化显示生成当前数据图像;将所述当前数据图像输入GoogLeNet网络模型,计算得到当前人数统计结果。本发明能够实现准确的人数统计,减小环境以及建筑结构对人数统计的影响,减小光照强度对人数统计的影响,以及实现避开建筑物统计人数的功能。

基本信息
专利标题 :
基于GoogLeNet网络模型的人数统计方法、装置及可读存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494112A
申请号 :
CN202111471097.0
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王楷余蝶苏晓杰薛方正马铁东
申请人 :
重庆大学
申请人地址 :
重庆市沙坪坝区正街174号
代理机构 :
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 :
黄宗波
优先权 :
CN202111471097.0
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06K9/62  G06V10/77  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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