本发明提供了一种行人数量统计方法和装置，涉及数据处理的技术领域，该方法首先基于每个待识别脚步对应的幅度序列确定当前时刻每个待识别脚步的特征向量，再利用机器学习的方法对特征向量进行识别，确定每个待识别脚步的步伐属性，然后再根据每个待识别脚步的位置信息以及每个待识别脚步的步伐属性，结合预设脚步匹配规则，将所有待识别脚步进行脚步匹配，最终根据脚步匹配结果确定行人数量，本发明方法不受其他外界条件影响，仅依靠当前地面上所有待识别脚步的步伐属性与待识别脚步所处的位置，就能够准确的统计出行人数量，从而有效缓解了现有技术中的行人数量统计方法存在的统计结果准确率低的技术问题。