一种双重关键点生理关联约束的复杂人体姿态估计方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种双重关键点生理关联约束的人体姿态估计方法，该方法在人体姿态估计网络中构建并联的关键点定位通道L1、相邻关键点关联约束通道L2和绞合关键点强约束通道L3；利用Mask‑RCNN算法筛选过的LSP数据构建训练集和测试集，其中，所述训练集经过初始特征提取网络后进入人体姿态估计网络中的关键点定位通道L1、相邻关键点关联约束通道L2和绞合关键点强约束通道L3，经重复的三个阶段后融合输出最后预测结果；所述测试集经过训练好的网络参数输出人体姿态估计结果。解决了现有技术无法很好估计复杂姿态这一不足，有效提高复杂人体姿态的估计准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种双重关键点生理关联约束的复杂人体姿态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387614A
申请号 ：
CN202111475925.8
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
祝轩陈培榕赵卓岳魏秀宇郄博达彭进业汪霖朱建鹏孙逸霏
申请人 ：
西北大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白北路229号
代理机构 ：
西安恒泰知识产权代理事务所
代理人 ：
李郑建
优先权 ：
CN202111475925.8
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06K9/62 G06V10/46 G06V10/774
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211206
申请日 : 20211206
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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