一种空中任务群组识别方法
实质审查的生效
摘要

本发明提出一种空中任务群组识别方法,包括如下步骤:步骤1、分别构建空间群、相互作用群的知识模板;步骤2、基于目标特征矢量数据,对目标进行聚类,实现目标空间分群;步骤3、依据目标空间分群的属性结果进行模板匹配;识别群体的类型。本发明实现了空中场景中位置这一显著特征信息和模板构建方法的结合,使得在任务群组识别时的分群更加准确和高效。在空间聚类时,采用选择聚类对象代表的方式减少了聚类的时间和内存消耗,避免了邻域重叠造成的判断重复引起的时空开销。

基本信息
专利标题 :
一种空中任务群组识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358127A
申请号 :
CN202111479717.5
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
柳伟黄明辉徐焕祥黄玉甫刘晓琳齐成涛
申请人 :
中科星图股份有限公司
申请人地址 :
北京市顺义区临空经济核心区机场东路2号国家地理信息科技产业园1A-4星图大厦
代理机构 :
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 :
江亚平
优先权 :
CN202111479717.5
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211206
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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