一种恶意机器流量识别方法及系统
公开
摘要
本发明设计了一种恶意机器流量识别方法及系统，针对国网等互联网侧APP可能出现的用户访问次数和频率大幅增加，带来恶意流量识别困难的问题，采用深度学习技术动态划分可疑流量，并对流量使用隐性马尔可夫链预测用户访问行为，达到了有针对性地分析并识别恶意机器流量、为恶意流量的处理提供准确的定位的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种恶意机器流量识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422168A
申请号 ：
CN202111486004.1
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
沈文郭骞于鹏飞
申请人 ：
全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江西省电力有限公司;国网雄安金融科技集团有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
代理机构 ：
北京安博达知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐国文
优先权 ：
CN202111486004.1
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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