一种基于注意力机制的电网恶意流量检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于注意力机制的电网恶意流量检测方法及系统，属于电网安全检测领域，该方法包括：获取KDD CUP 99数据集；对KDD CUP 99数据集进行预处理；采用ReliefF特征选择算法对预处理后的KDD CUP 99数据集中数据进行特征重要度排序，剔除特征重要度小于设定阈值的数据；构建基于门控循环单元和注意力机制的电网恶意流量检测网络；采用数据剔除后的KDD CUP 99数据集训练电网恶意流量检测网络，获得电网恶意流量检测模型；采用电网恶意流量检测模型对待检测电网的流量进行检测。本发明提高了对恶意流量识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制的电网恶意流量检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422268A
申请号 ：
CN202210308315.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周晓坤张超张波
申请人 ：
科大天工智能装备技术（天津）有限公司
申请人地址 ：
天津市东丽区华明高新技术产业区华丰路6号G座1号楼
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
王爱涛
优先权 ：
CN202210308315.7
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L41/142 G06K9/62
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20220328
申请日 : 20220328
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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