一种人脸图像旋转方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：获取三维人脸数据；根据所述三维人脸数据构建三维人脸模型数据库；使用所述三维人脸数据训练深度卷积神经网络；根据所述深度卷积神经网络生成旋转二维人脸灰度图像；根据所述二维人脸灰度图像使用风格迁移渲染生成旋转二维人脸色彩纹理图像。本申请提供的一种人脸图像旋转方法、装置及存储介质，依赖于专注于三维人脸模型形状参数回归的神经网络模型，能够提高旋转人脸形状结构的精度，同时保留了人脸深层特征；利用风格迁移对抗神经网络提取人脸解耦特征，很好地渲染旋转后人脸的高频细节；在保证旋转人脸轮廓定位特征准确的同时，可以精确渲染人脸纹理色彩以及高频细节，并且保留人脸深层特征。