一种基于高分辨率网络与轻量注意力机制的交通标志检测方法，包括：构建数据集并进行数据预处理，构成训练集和测试集；搭建基于高分辨率网络与轻量注意力机制的交通标志识别神经网络模型，包括依次串接的：输入单元、用于提取图像特征的多分辨率网络单元、用于融合多尺度特征的多分辨率网络输出融合单元和输出预测单元。采用训练集对基于高分辨率网络与轻量注意力机制的交通标志识别神经网络模型进行训练；采用测试集对基于高分辨率网络与轻量注意力机制的交通标志识别神经网络模型进行测试。本发明在高分辨率网络中，通过并行连接高分辨率到低分辨率卷积来保持高分辨率表示，并通过重复跨并行的多尺度特征融合来增强高分辨率表示。