基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法、系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法、系统，该方法包括获取烟叶等级化学成分数据集，结合MHHO算法对初始SVM模型进行训练，获得优化后的SVM模型；获取待分类的烟叶等级化学成分数据集；将数据集输入优化后的SVM模型；根据SVM模型输出结果确定烟叶等级并分类；SVM模型优化具体为通过MHHO算法，优化SVM模型选取参数，实现优化SVM模型；MHHO算法为：使用混沌扰动收敛的非线性时变策略更新哈里斯鹰算法探索转换至开发阶段中逃逸能量的计算策略；使用混沌扰动收敛的非线性时变策略更新哈里斯鹰算法中开发阶段的位置更策略。本方法减少数据的误差，有效提高了烟叶等级识别效率及精度。
基本信息
专利标题 ：
基于MHHO算法及SVM模型烟叶等级识别方法、系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266931A
申请号 ：
CN202111490607.9
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
农英雄陈智斌周肇峰陆瑛黄聪杨振宇孙忱钟征燕卢童
申请人 ：
广西中烟工业有限责任公司
申请人地址 ：
广西壮族自治区南宁市北湖南路28号
代理机构 ：
北京八月瓜知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈赢
优先权 ：
CN202111490607.9
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/00
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20211208
申请日 : 20211208
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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