本申请公开了一种问卷信息结构化数据处理方法、系统和装置，本方法通过获取回收的问卷题目的答题内容，对答题内容进行分词处理，将答题内容的长文本切分为若干个符合语义的词汇组合；统计每个词汇组合的出现次数，计算每个词汇组合出现的频率，根据每个词汇组合出现的频率，筛选出目标词汇组合；将目标词汇组合输入预先训练的文本分类算法模型中，得到目标词汇组合对应的话题和话题附带的情感标签。本申请解决相关技术中现有问卷内容分析不够细致、无法获取进一步信息的技术问题，提高问卷信息分析的准确度，得到用户答题的有效内容，以便为企业提供针对性服务和指导。进一步可以减少对回收问卷的重复分析，以减少服务资源的浪费。