本发明公开了一种影像结构化报告模板的数据处理方法，包括以下步骤：步骤S1、在历史病例大数据的医疗影像结构化报告中提取出以结构化表格形式表征的组织实体，并筛选出通用率高于通用阈值的组织实体作为结构化主实体；步骤S2、在目标对象的历史医疗影像中从病理表征时序数据中提取出的所有组织实体中剔除所述结构化主实体，在剩余的组织实体中筛选出波动率高于波动阈值的组织实体作为结构化副实体。本发明形成唯一应用于目标对象的影像结构化报告模板，以实现对结构化主实体的去中心化使得影像结构化报告模板兼容专家经验和医生个人经验来提高影像结构化报告对病理特征的表达精准性。