本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种神经网络模拟器的数据处理方法、装置和终端，其中，所述方法包括：获取指令数据；根据所述第一搬运指令携带的第一搬运参数将源端的数据采用事务级搬运方式搬运至目的端；根据所述第二搬运指令携带的第二搬运参数将所述目的端的数据按周期级精度搬运至缓存；若所述缓存不为空，则基于所述缓存中的数据执行所述颗粒度运算，得到周期级的数据处理结果；实现了周期级精确的指令运算和事务级模糊的数据搬运，使得神经网络模拟器的指令可以按照周期级进行计算，保持了与硬件的一致性与精确性，还优化了数据搬运的周期级依赖，降低了神经网络模拟器的复杂度。