基于局部片段稀疏表示的ECG身份识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于局部片段稀疏表示的ECG身份识别方法，包括采集心电信号，采用基于权阈值的小波变换来进行信号去噪，得到去噪后的ECG信号，对去噪后的ECG信号采用滑动窗口法实现信号的划分，并提取局部片段，采用主成分分析法得到每个信号的局部特征，实现数据的降维，对降维后的数据采用正交匹配追踪算法在稀疏表示过程中寻找最优匹配原子，采用K奇异值分解算法来构造稀疏表示的字典，得到处理后的稀疏系数矩阵，对最终稀疏系数矩阵进行概率神经网络识别，得到ECG信号的识别精度。本发明可以很好的捕捉全局和局部信息，并且稀疏表示和字典构造可以提高基于心电信号身份识别的可靠性。
基本信息
专利标题 ：
基于局部片段稀疏表示的ECG身份识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419657A
申请号 ：
CN202111495097.4
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
秦曙光郑强荪董宁李宁申盼盼孙雪敏
申请人 ：
西安交通大学第二附属医院;西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市新城区西五路157号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
弓长
优先权 ：
CN202111495097.4
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/75 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211208
申请日 : 20211208
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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