基于稀疏表示和深度级联的心电信号身份识别方法和系统
授权
摘要

本公开公开的基于稀疏表示和深度级联的心电信号身份识别方法和系统,包括:获取待识别的心电信号,对待识别的心电信号进行噪声消除;对消除噪声后的心电信号进行切割,获取等长化单周期信号;对等长化单周期信号通过稀疏表示和随机森林获取多尺度编码;将获得的多尺度编码进行深度级联获得深度级联编码;通过获得的深度级联编码对心电信号进行分类识别;对识别效果进行评价。在心电信号的识别过程中将稀疏表示和深度级联相结合,既能消除心电信号中存在的噪声,又能抽取出更多鉴别特征信息,可以充分学习心电信号隐藏的各种信息,提高了心电信号身份识别方法的性能和鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
基于稀疏表示和深度级联的心电信号身份识别方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111753713A
申请号 :
CN202010579145.7
公开(公告)日 :
2020-10-09
申请日 :
2020-06-23
授权号 :
CN111753713B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
黄玉文刘春英黄复贤于继江
申请人 :
菏泽学院
申请人地址 :
山东省菏泽市大学路2269号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
董雪
优先权 :
CN202010579145.7
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/46  G06K9/62  A61B5/00  A61B5/04  A61B5/0402  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-24 :
授权
2020-10-30 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200623
2020-10-09 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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