本申请提供了一种智能告警方法、装置、设备及可读存储介质，属于监控告警技术领域，本申请实施例针对任意一种属性的待检测数据集，通过实时计算待检测数据集中每个检测点的密度和离散度，再将密度小于密度阈值，或离散度大于离散度阈值的检测点确定为异常点，最后输出异常点对应的告警信息。本申请实施例通过计算待检测数据集中每个检测点的密度和离散度来判断该检测点是否正常，其中用于判断的密度阈值和离散度阈值均是由待检测数据集本身得到的，进而可以满足包括波动性较大数据在内的各种数据的异常检测需求，能够有效避免传统阈值或基线算法存在的漏报误报率高的问题，算法灵活，适用性广，同时有效提高异常检测的及时性和准确性。