一种轨道交通沿线外部环境的风险监测系统及评估方法
实质审查的生效
摘要

本申请涉及一种轨道交通沿线外部环境的风险监测系统及评估方法,所述评估方法包括:S1、监控平台接收监测数据,并基于预先建立的风险指标库,将所述监测数据进行量化处理,获得量化后的对应监测数据的风险指标;S2、基于建立的风险等级表,所述监控平台采用基于差分进化算法的投影寻踪法对所有风险指标进行处理,获取当前时刻的风险等级。所述风险监测系统针对轨道交通沿线环境存在的风险特征,采集相关数据,可以扩大风险监测的覆盖面、提高数据利用率以及节约成本;所述评估方法通过将实时数据集和检测数据集进行融合计算,并进行实时风险评估,为相关运维人员提供参考,可以有效地避免轨道交通事故的发生。

基本信息
专利标题 :
一种轨道交通沿线外部环境的风险监测系统及评估方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417698A
申请号 :
CN202111502944.5
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
牛大鹏赵子铖
申请人 :
东北大学
申请人地址 :
辽宁省沈阳市浑南区创新路195号
代理机构 :
北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
韩国胜
优先权 :
CN202111502944.5
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06F119/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211210
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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