语料标签获取方法、装置及计算机设备
公开
摘要
本申请实施例公开了一种语料标签获取方法、装置及计算机设备，涉及人工智能领域的机器学习技术，该方法包括：获取待训练模型的k个样本标签及每个样本标签对应的初始语料数据，对各个初始语料数据进行编码，得到k个样本标签分别对应的标签语料向量；获取候选语料数据，将候选语料数据编码成为候选语料向量；获取k个标签语料向量分别与候选语料向量之间的向量相似度，基于向量相似度对k个标签语料向量进行整合，得到候选语料数据对应的候选预测结果向量；基于候选预测结果向量确定候选语料数据的候选语料标签，将候选语料标签及候选语料数据确定为待训练模型的训练样本。采用本申请，可以提高语料扩充的准确性及效率。
基本信息
专利标题 ：
语料标签获取方法、装置及计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328915A
申请号 ：
CN202111507205.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王明
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈梅君
优先权 ：
CN202111507205.5
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/33 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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