本发明公开一种基于改进直方图均衡化和增强高通滤波的红外图像增强方法，该方法通过计算原始直方图的裁剪阈值以及原始直方图在均衡化前后各个灰度级上像素个数的差值来调整原始图像灰度级的概率密度并对其进一步均衡化。相较于常规的直方图均衡化，上述改进的直方图均衡化在增强原始图像的同时能够减少图像局部信息的丢失，较大限度保留原始图像直方图的形状。另外利用增强高通滤波锐化原始红外图像，可以放大背景与目标边缘灰度级的差异，有效的提取目标边缘。将锐化后的图像与增强图像加权相加，在保留图像中目标特征的同时又进一步突显图像中目标的轮廓。