一种用于机器视觉测量系统的镜头评估及图像恢复方法
公开
摘要
本发明的一种用于机器视觉测量系统的镜头评估及图像恢复方法属于机器视觉领域，首先对镜头畸变进行评估，即利用CNN进行畸变参数估计，然后再利用得到的畸变参数将畸变的图像恢复；所述的对镜头畸变进行评估包括数据集的获取和畸变参数的评估。本发明利用CNN将影响镜头畸变的因素解算成畸变参数，利用得到的参数做与畸变相反的变换，消除图像畸变，以较小的代价使机器视觉测量系统获得更加真实的图像。
基本信息
专利标题 ：
一种用于机器视觉测量系统的镜头评估及图像恢复方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298923A
申请号 ：
CN202111514563.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
顾海军杨雪姜宗林黄台虎王义功杨昆马颖宇陈心诚
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号
代理机构 ：
长春吉大专利代理有限责任公司
代理人 ：
王恩远
优先权 ：
CN202111514563.9
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T7/70 G06N3/04 G06N3/08 G01M11/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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