本发明公开了一种基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法，包括以下步骤：首先，对地面站点降水数据与卫星降水格网数据进行时间上的匹配；其次，明确地面雨量站点的位置，并与卫星降水的格网进行空间上的匹配；再次，在有雨量站点的格网上，以地面降水数据为因变量，以卫星降水数据以及相关陆表环境变量作为自变量建立随机森林模型；最后，在没有雨量站点的格网上，卫星降水数据与相关陆表环境变量通过建立好的随机森林模型，计算得到融合后的降水数据。本发明结合与降水相关的陆表环境变量，对地面降水和卫星降水进行融合，得到高精度的融合降水数据，可为水文模型等提供精度更高的降水输入源。