基于PSPNet和改进YOLOv4的地磅人员入侵的检测方...
公开
摘要
本发明提供了一种基于PSPNet和改进YOLOv4的地磅称重人员入侵的检测方法，首先对摄像头采集的实时视频流进行图像的截取和预处理；在地磅空闲状态下通过PSPNet语义分割模型像素级识别地磅区域，并将识别的结果保存为图片；在车辆上磅后，通过改进的YOLOv4目标检测模型识别出车辆，判断与地磅区域重合后，判定地磅处于称重状态，当识别出人员后，判断人员和地磅的相对位置，判定人员停留在地磅上后，开启定时器记录人员停留在地磅上的时间，当人员停留时间超过设定人员停留阈值，判定为违法入侵行为。对YOLOv4模型进行轻量化改进，保证检测精度基本保持不变的同时，大幅度提升检测速度，能够有效识别车辆在地磅上称重时的人员入侵作弊现象。
基本信息
专利标题 ：
基于PSPNet和改进YOLOv4的地磅人员入侵的检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627286A
申请号 ：
CN202111517711.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-12-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陆宝春秦文强顾钱徐德宏苏玉南
申请人 ：
南京理工大学;南京肯确智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
汪清
优先权 ：
CN202111517711.2
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/762 G06N3/04 G06T7/11 G06V20/52 G06V10/82 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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