基于大数据分析的电力系统稳定评估方法
公开
摘要
本申请公开了一种基于大数据分析的电力系统稳定评估方法，包括：通过仿真计算系统，将平负荷供电数据、高峰负荷供电数据及低谷负荷供电数据在仿真计算系统中以三种响应曲线呈现出来；根据电力系统的不同稳定需求，分类出对应的响应曲线，得出响应曲线仿真变量数据；采用电力系统状态数据矩阵对响应曲线仿真变量数据进行电力系统运行状态网络模型。本申请设计合理，利用大数据进行数据模型分析计算，提高电力系统稳定评估的精准性，解决了现有技术中存在的我国电网规模庞大、数据维度高，如何从海量数据中快速提取合理有效的电网故障样本数据并针对不同的稳定问题进行分类处理的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
基于大数据分析的电力系统稳定评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330107A
申请号 ：
CN202111517909.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王婷王静牛瑞李昇何聪杨倬
申请人 ：
陕西省地方电力（集团）有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市高新区唐延路27号
代理机构 ：
深圳贝谷知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王亚娜
优先权 ：
CN202111517909.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06Q50/06 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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