本发明提供了一种滑坡易发性评估模型训练方法、评估方法、装置及介质，训练方法包括：获取指定区域中多个栅格单元的滑坡评价因子数据和滑坡分布数据；根据所述滑坡分布数据对各个所述栅格单元的所述滑坡评价因子数据进行标注，获得各个所述栅格单元的滑坡样本标注数据；对于每个所述栅格单元，将所述栅格单元的所述滑坡样本标注数据和相邻的栅格单元的所述滑坡样本标注数据相结合，生成与所述栅格单元对应的滑坡数据矩阵；构建卷积神经网络，采用所有所述滑坡数据矩阵组成的数据集训练所述卷积神经网络，获得滑坡易发性评估模型。本发明的技术方案能够提高滑坡易发性评估的全面性和准确性。