本发明公开了一种低信噪比逆合成孔径雷达成像方法，采用旁瓣学习粒子群优化算法和广义拉冬‑傅里叶变换对散射点的幅值进行估计，避免传统采用网格划分引起的图像质量下降。针对传统PSO算法进行改进，在获得多个粒子中的最大幅值后，向该粒子两侧扩展一定旁瓣数量的粒子继续寻找最大幅值作为该散射点的幅值，提高了最终最大幅值计算的准确度。采用去除最大幅值对应的散射点的信号分量，重复估计剩余散射点的幅值的方法，获得每个散射点的最大幅值以及对应的运动参数，避免了传统的恒虚警率检测过程中存在强散射点干扰弱散射点检测的问题以及由于噪声的存在，导致最终的ISAR图像中出现噪点，降低图像质量的问题。