基于对偶图神经网络对三角网格进行去噪的方法
实质审查的生效
摘要

本申请公开了一种基于对偶图神经网络对三角网格进行去噪的方法、装置、设备及其存储介质,该方法包括:对三角网格中的顶点和三角面片同时构建图数据结构形成对偶图,然后将顶点图和面片图输入到对应的图神经网络中;基于顶点建立的图结构在神经网络中用于对噪声顶点进行预去噪,基于面片建立的图结构在神经网络中用于对面片法向进行去噪;根据去噪后的面片法向来更新预去噪后的顶点以输出最终的三角网格。本申请提供的上述方案,更好的利用了三角网格的拓扑结构,去噪效果更好,几何细节的保持更好,量化误差中,面片法向角平均误差和顶点距离平均误差都更小。

基本信息
专利标题 :
基于对偶图神经网络对三角网格进行去噪的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419275A
申请号 :
CN202111521604.7
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张英奎王琼赵保亮孙寅紫王平安
申请人 :
深圳先进技术研究院
申请人地址 :
广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
代理机构 :
北京市诚辉律师事务所
代理人 :
岳东升
优先权 :
CN202111521604.7
主分类号 :
G06T17/20
IPC分类号 :
G06T17/20  G06T5/00  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
G06T17/20
线框描述,例如:多边法或镶嵌
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 17/20
申请日 : 20211213
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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