本发明实施例提供了一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置，方法包括：获取目标物的模型；通过绘制模型的物面网格线，将模型划分为多个封闭区域；随机生成封闭区域的第一参数域的值；根据第一参数域的值对神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络模型；根据用户设置的点数值，计算封闭区域的第二参数域的值；将第二参数域的值输入至训练完成的神经网络模型中，得到神经网络模型输出的第二物理域网格点坐标值；根据第二物理域网格点坐标值，生成目标物的模型的表面网格，表面网格为结构网格。可见，本方案中，基于神经网络自动生成目标物的模型的表面网格，人为干预较少，提高了网格生成的自动化程度。