一种人工智能多对比度磁共振快速成像方法，涉及多对比度磁共振快速成像方法。提供重建速度快、重建质量好且有较好解释性的一种人工智能多对比度磁共振快速成像方法。获取不同对比度的多通道磁共振图像，通过将多通道合成单通道来得到满足网络训练要求的训练集；根据传统最优化迭代计算过程搭建基于联合稀疏约束的复数神经网络；建立网络损失函数；训练网络参数；用训练好的网络模型对欠采样多对比度磁共振图像进行重建。同时兼顾了传统算法的可解释性和深度网络的强学习能力，同时应用复数卷积网络来直接处理复数数据，设计联合稀疏约束模块来更好的利用不同对比度间的结构信息，具有重建速度快、重建质量好且有较好解释性的特点。