一种基于行为模式的SEIR感染风险模拟方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于行为模式的SEIR感染风险模拟方法,该方法通过时序网络将疫情数据划分为不同尺度的数据,以家庭为网络节点,基于行为模式确定网络节点连接关系,构建人群接触网络,采用SEIR模型模拟疫情传播的各个阶段,确定每天的疫情传播情况。与现有技术相比,本发明具有模拟真实性高以及准确性高的优点。

基本信息
专利标题 :
一种基于行为模式的SEIR感染风险模拟方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114373542A
申请号 :
CN202111523055.7
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-12-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵生捷劉政杰邓浩
申请人 :
同济大学
申请人地址 :
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
赵志远
优先权 :
CN202111523055.7
主分类号 :
G16H50/30
IPC分类号 :
G16H50/30  G16H50/50  G16H50/80  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断,医学模拟或医疗数据挖掘的ICT;专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/30
申请日 : 20211213
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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