基于容量损失机理的退役电池余能快速估计方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于容量损失机理的退役电池余能快速估计方法及系统,涉及电池管理技术领域,其中,该方法包括:建立容量损失机理诊断模型;获取退役电池恒流充电测试曲线,基于容量损失机理诊断模型,并利用模式搜索非线性优化算法对曲线进行拟合,提取容量损失特征;建立SVR模型,利用改进的飞蛾扑火优化算法对其核函数与惩罚因子进行寻优,得到ALMFO‑SVR余能估计模型;将预设容量损失特征以其对应的余能真值作为估计模型的训练样本进行训练;利用实际电压、电流提取实际容量损失特征,并将实际容量损失特征输入至训练完成后的估计模型中,对退役电池余能的快速估计。该方法有效解决了退役电池余能估计精度低且测试时间长的问题。
基本信息
专利标题 :
基于容量损失机理的退役电池余能快速估计方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114264967A
申请号 :
CN202111525399.1
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
徐佳宁倪裕隆姜金海朱春波董帅那拓扑张剑韬
申请人 :
哈尔滨工业大学
申请人地址 :
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 :
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人 :
孙莉莉
优先权 :
CN202111525399.1
主分类号 :
G01R31/392
IPC分类号 :
G01R31/392
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/392
申请日 : 20211214
申请日 : 20211214
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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