一种真实场景图像合成方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了计算机视觉领域的一种真实场景图像合成方法及系统,根据检测对象建立3D模型及搭建虚拟场景,为3D模型添加随机参数,使用计算机图形技术进行图像渲染,输出训练图像及对应的标注信息,构建训练数据集;通过训练数据集对真实场景图像合成网络模型进行训练,得到训练好的真实场景图像合成网络模型;将所述待合成的语义图输入到所述训练好的真实场景图像合成网络模型中,得到与所述待合成的语义图对应的真实场景合成图;本发明的方法或系统,能够快速有效可靠的合成真实感更强的图像,提高合成图像的真实感和视觉质量,扩大应用范围与应用场景。

基本信息
专利标题 :
一种真实场景图像合成方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372940A
申请号 :
CN202111530511.0
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-12-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周宁宁李侗
申请人 :
南京邮电大学
申请人地址 :
江苏省南京市栖霞区文苑路9号
代理机构 :
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 :
董建林
优先权 :
CN202111530511.0
主分类号 :
G06T5/50
IPC分类号 :
G06T5/50  G06T15/00  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06V10/774  G06V10/82  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/50
申请日 : 20211215
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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