自然场景图像的文本识别方法及系统
公开
摘要
本发明涉及数据识别技术领域，本发明公开了自然场景图像的文本识别方法及系统，其中所述方法包括：获取待识别的自然场景图像；对待识别的自然场景图像，采用训练后的深度学习模型进行文本识别，得到识别的文本；其中，深度学习模型，首先对待识别的自然场景图像进行矫正处理，然后对矫正后的提取出图像的特征向量；再从图像的特征向量中，分别提取出视觉特征和语义特征，并对两种特征进行特征融合，最后对融合后的特征进行文本识别。本发明可以识别任意形状的场景文本，应用场景广泛，模型的泛化能力强，可以运用于多种文本识别的场景。
基本信息
专利标题 ：
自然场景图像的文本识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581906A
申请号 ：
CN202210483188.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许信顺王彬罗昕陈振铎
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市高新区舜华路1500号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄海丽
优先权 ：
CN202210483188.4
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V30/10 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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