本发明公开了一种基于文本中心区域扩增的藏汉双语场景文本检测方法，该方法包括：采用可视化工具对数据进行标注，基于改进人工合成图像的方法生成藏汉双语场景文本图像，构建藏汉双语场景文本检测数据库；对生成的藏汉双语场景文本图像进行检测，确定文本区域在场景图像中的具体位置；通过预测文本区域、文本中心区域以及文本中心区域边界到完整文本实例边界的距离，从文本中心区域开始扩增，最终获取文本实例。实验结果表明，本发明提出的模型能够以75.47％的准确率检测出测试集中的双语文本，获得较好的检测性能，为藏汉双语场景文本检测与识别奠定了基础。