本申请涉及一种训练文本数据的扩增方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取任务描述数据、标签描述集合、样例文本集合；将所述任务描述数据、所述标签描述集合、所述样例文本集合拼接生成任务标签文本集合；将所述任务标签文本集合输入预训练过的语言模型中，生成多个扩增样例文本；通过所述多个扩增样例文本集合生成训练文本数据；利用所述训练文本数据对机器学习模型进行模型训练。本申请能够方便快捷的生成大量的用于自然语言模型训练的文本数据、节省人力时间和成本，而且生成的文本数据多样性高，提高下游模型的训练效果，提升用户数据安全度。