本发明公开了一种基于长短期记忆网络的场景文本检测方法。本发明通过使用LSTM对特征建模，得到该位置与其上下左右位置特征的空间上下文联系，再对该特征进行文本检测。本发明所提出的基于长短期记忆网络的场景文本检测方法，相比于传统只使用局部特征的方法能大大减少错误检测，同时还能够检测到很多局部特征不明显的文本信息，减少了文本的遗漏。发明的主要创新点在于使用LSTM对特征进行横向和纵向的建模，得到该位置与其上下左右位置特征的空间上下文联系。相比于传统的场景文本检测算法，该方法能够更有效的检测到局部特征不明显的文本信息，并减少检测错误率，提升检测精度。