一种基于语义增强机制的场景文本识别方法及系统
公开
摘要
本发明公开一种基于语义增强机制的场景文本识别方法及系统，包括获取场景文本图像，对场景文本图像进行校正，对校正后的场景文本图像进行特征提取，获取视觉特征，基于视觉特征提取全局语义信息，基于全局语义信息，对视觉特征进行解码转录，得到场景文本识别字符串结果。通过上述技术方案，本发明使场景文本图像的识别能够更加准确。
基本信息
专利标题 ：
一种基于语义增强机制的场景文本识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581905A
申请号 ：
CN202210375908.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-04-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
廖倩颖梁凌宇金连文
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈巍
优先权 ：
CN202210375908.5
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08 G06V30/19
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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