基于深度学习的心脏病心音智能分类方法、装置和介质
实质审查的生效
摘要

本发明提供了基于深度学习的心脏病心音智能分类方法、装置和介质,属于医疗技术领域,它解决了现有基于传统听诊器的人工听诊、判断不客观等问题,一种基于深度学习的心脏病心音智能分类方法,包括如下步骤:步骤S01:获取心音音频信号,对心音音频信号进行预处理,根据预处理后的心音音频信号获取心音周期信息;步骤S02:根据预处理后的心音音频信号和心音周期信息进行特征图提取,获取梅尔频谱图;步骤S03:对深度神经网络模型进行训练;步骤S04:执行步骤S01和步骤S02获取目标心音的多个梅尔频谱图,分别输入训练完毕的深度神经网络模型,获得目标心音的最终分类结果。

基本信息
专利标题 :
基于深度学习的心脏病心音智能分类方法、装置和介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114305484A
申请号 :
CN202111530516.3
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
俞凯徐玮泽叶菁菁俞劲舒强林茹谷凯云陈家嘉来丽殷翡
申请人 :
浙江大学医学院附属儿童医院;浙江大学滨江研究院
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区滨盛路3333号
代理机构 :
杭州奇炬知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
贺心韬
优先权 :
CN202111530516.3
主分类号 :
A61B7/04
IPC分类号 :
A61B7/04  A61B5/00  
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学;卫生学
A61B
诊断;外科;鉴定
A61B7/00
听诊仪器
A61B7/02
听诊器
A61B7/04
电听诊器
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 7/04
申请日 : 20211215
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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