本发明提供了基于深度学习的心脏病心音智能分类方法、装置和介质，属于医疗技术领域，它解决了现有基于传统听诊器的人工听诊、判断不客观等问题，一种基于深度学习的心脏病心音智能分类方法，包括如下步骤：步骤S01：获取心音音频信号，对心音音频信号进行预处理，根据预处理后的心音音频信号获取心音周期信息；步骤S02：根据预处理后的心音音频信号和心音周期信息进行特征图提取，获取梅尔频谱图；步骤S03：对深度神经网络模型进行训练；步骤S04：执行步骤S01和步骤S02获取目标心音的多个梅尔频谱图，分别输入训练完毕的深度神经网络模型，获得目标心音的最终分类结果。