本发明公开了一种电力系统经济调度决策的方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取电力系统的第一运行状态数据，根据第一运行状态数据构建第一运行状态图；构建融入图卷积神经网络的图强化学习模型；根据奖励机制，采用第一运行状态图对图强化学习模型进行训练；获取电力系统的第二运行状态数据，根据第二运行状态数据构建第二运行状态图，将第二运行状态图输入训练后图强化学习模型，输出电力系统的经济调度决策。本发明基于图理论将电力系统运行状态转化为非欧式空间下的图数据，由于图卷积网络可以有效聚合运行状态图中节点数据，引入图神经网络与强化学习相结合，形成一种新的电力系统经济调度决策方案，可广泛应用于电力系统。