基于ORB算法的关键帧获取的监控视频场景分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于ORB算法的关键帧获取的监控视频场景分类方法，具体包括如下步骤：步骤1，采用帧差法处理监控视频，删除未变化片段；步骤2，使用ORB特征检测与匹配算法计算相似度，并将该计算结果作为标准切割步骤1处理后的视频；步骤3，使用预先获取的数据训练VGG‑16网络模型；步骤4，提取步骤2所获取视频的关键帧，并使用步骤3训练好的模型进行预测得到视频对应的标签；步骤5，系统及时推送需求的特定视频。本发明解决了当前人为地去搜索并利用视频剪辑工具手动的截取需要的视频片段所产生的耗时耗力问题。
基本信息
专利标题 ：
基于ORB算法的关键帧获取的监控视频场景分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114373145A
申请号 ：
CN202111537475.0
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾萌岳子鑫白佳伟蔡卓王九春
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
许志蛟
优先权 ：
CN202111537475.0
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211215
申请日 : 20211215
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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