基于可视化分布GAN的MSWI过程二噁英排放风险预警方法属于城市固废焚烧领域。目前工业过程中采用长周期、高成本的离线剧毒污染物二噁英DXN排放浓度检测方式，这使得用于构建风险预警模型的样本极其稀少。针对上述问题，提出基于可视化分布生成对抗网络(GAN)的MSWI过程DXN排放风险预警建模方法。首先，在原始GAN的基础上引入DXN的风险等级作为条件信息，使得生成器可以生成指定风险等级的虚拟样本。然后，利用可视化分布信息评估并筛选合格虚拟样本。最后，基于虚拟样本和真实样本组成的混合样本构建DXN排放风险预警模型。通过工业过程DXN数据验证了所提方法的有效性。