本发明公开了一种基于可穿戴设备的运动风险评估方法与系统。包括：通过授权获取初始数据集进行模型的训练，利用可穿戴设备采集生理指标信息，进行相关特征优选，然后通过服务端进行运动风险评估，生成运动建议，用户的反馈用于迭代更新训练模型。本发明实现可穿戴设备数据收集、集成、异构数据融合与运动风险评估；通过采集的长期生理特征的变化曲线，结合海量用户数据进行相关性分析、分箱离散编码等数据处理，完成多源数据的过滤、变换、优选和融合，提取出更有效的数据特征；最后，通过对数据融合后多种综合特征进行运动风险的评估。实现具有较高可解释性的运动风险评估方法，为用户提供一定的应对运动风险的建议。