本发明公开了一种面向异质人脸图像重识别的多模态排序优化方法，包括：对人脸图像进行模态转换；将模态转换前后的人脸图像构成不同类型的查询模态组合，对不同查询模态组合进行正向查询和反向查询，得到对应的查询排序结果和查询可信度；分别计算第一种多模态融合相似度距离和第二种多模态融合相似度距离；对第一种、第二种多模态融合相似度距离进行加权融合，得到第三种多模态融合相似度距离；根据第三种多模态融合相似度距离，得到最终的人脸查询相似度排序结果，本发明能够有效利用不同模态间人脸图像的互补性，通过多模态融合相似度距离得到正确人脸排序更靠前的查询排序结果，从而提升异质人脸重识别的准确率。