一种基于联合训练的端到端鲁棒语音识别系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于联合训练的端到端鲁棒语音识别系统,包括语音增强模块、语谱补偿模块、语音识别模块和联合训练模块;所述语音增强模块,用于去除语音中的部分干扰信号;所述语谱补偿模块,与所述语音增强模块相连接,用于获取语谱补偿的权重矩阵λ,利用该权重矩阵λ实现语谱补偿;所述语音识别模块,与所述语谱补偿模块连接,主要用于预测整个语音对应的文本序列;所述联合训练模块,用于联合优化语音增强模块、语谱补偿模块及语音识别模块。本发明的基于联合训练的端到端鲁棒语音识别系统,使得增强后的语音更加保真,提高了端到端语音识别系统的性能,进而提升了语音识别的鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
一种基于联合训练的端到端鲁棒语音识别系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114267357A
申请号 :
CN202111546841.9
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
范存航张宏美吕钊吴小培
申请人 :
安徽大学
申请人地址 :
安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
代理机构 :
合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
郭华俊
优先权 :
CN202111546841.9
主分类号 :
G10L15/26
IPC分类号 :
G10L15/26  G10L15/06  G10L15/16  G10L15/20  G10L15/22  G10L21/0216  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/26
语音—正文识别系统
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/26
申请日 : 20211216
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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